넓은 느림에서 수정 가능한 줄로 내려가요

오늘의 질문

건물 전체 전기 사용량에서 층과 방, 기기 순서로 원인을 좁히는 것과 같아요.

아직 답을 몰라도 괜찮아요. 아래 작은 예시를 보고 먼저 예상해 보세요.

왜 배우는지 쉬운 설명 보기

“넓은 느림에서 수정 가능한 줄로 내려가요”에서 무엇을 먼저 확인해야 할까요?

01 · 혼자 확인해요

연습한 문제를 다시 풀며 혼자 확인하기

지금은 방금 연습한 문제를 다시 보는 시간이에요.아직 “완전히 익혔다”고 기록하지 않아요. 나중에 모양이 다른 문제도 도움 없이 풀면 그때 다시 확인할 수 있어요.

선생님과 검토자가 보는 확인 기준처음 풀 때는 이 숫자를 몰라도 괜찮아요.

답과 과정 확인: 80% 이상
내 말로 설명: 80% 이상
막힌 곳 고치기: 80% 이상
다른 문제에 써보기: 80% 이상

스스로 확인하며 작성 중인 답0 / 4

01
먼저 생각하기 · 기초
bm53-predict: hotspot을 함수와 코드 위치로 좁히기에서 profile view는 sample attribution을 함수·call path·source location의 원인 가설로 좁히되 측정 오차와 symbol quality를 표시한다. report·call graph·annotate를 순서대로 보고 동일 hotspot이 여러 view에서 유지되는지 확인한다.
지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.
혼자 고른 답과 까닭 한 줄완벽하지 않아도 괜찮아요. 내 생각을 짧은 한 문장으로 적어 보세요.
연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.
정답과 비교

한꺼번에 여덟 문제를 펼치지 않아요. 내 생각을 적고 맞춰 볼 기준을 확인하면 다음 문제 하나만 열립니다.

4개 답이 남았습니다.

02 · 나중에 한 번 더

모양이 다른 문제에서도 같은 생각을 써봐요

도움을 보지 않고 새 그림에서도 “넓은 느림에서 수정 가능한 줄로 내려가요”의 비교 계약과 보류 조건을 한 번 만들어 보세요.

혼자 확인하기

처음 보는 비슷한 문제를 도움 없이 다시 풀고, 달라진 첫 지점을 내 말로 설명해 보세요.

혼자 해냈다고 볼 기준 보기선생님이나 검토자와 결과를 확인할 때 사용할 기준이에요.

bm53 hotspot을 함수와 코드 위치로 좁히기의 미공개 tiny·boundary·structured-skew·adversarial·warmup-order·environment-drift fixture에서 AI 없이 correctness receipt·sealed protocol·raw repetitions·uncertainty·profile boundary·human approve/revise/reject/inconclusive를 작성하고 deterministic replay evidence를 제출한다.

AI가 제안한 hotspot을 함수와 코드 위치로 좁히기에 wrong-output·unequal-work·asymmetric-setup·warmup-order·hidden-outlier-removal·shared-oracle·unsupported-profile-causality·cross-environment-overclaim 중 하나 이상을 심어 독립 oracle과 immutable raw receipt로 찾아 수정한다.