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오늘은 질문 하나만 해결해요174 / 216

도움 없이 한 번 더 풀어보기

처음에만 쓰고 남기지 않기

오늘의 질문

일반 서점에서는 이런 장면과 닮았어요. “접수할 때 신분 확인에만 보고 서류에는 옮겨 적지 않는 확인표와 닮았어요.”

아직 답을 몰라도 괜찮아요. 아래 작은 예시를 보고 먼저 예상해 보세요.
왜 배우는지 쉬운 설명 보기

느낌표를 처음 글자에 붙이는 데 쓴 뒤 별도 자리로 저장하지 않습니다. 이 장면을 살펴보는 까닭은 “처음 만들 때 계산이나 확인에만 쓰고 대상의 정보 자리로는 남기지 않을 내용을 표시해요”라는 기준을 익혀, 비슷해 보이는 두 경우도 안전하게 나누기 위해서예요.

01 · 혼자 확인해요

연습한 문제를 다시 풀며 혼자 확인하기

지금은 방금 연습한 문제를 다시 보는 시간이에요.아직 “완전히 익혔다”고 기록하지 않아요. 나중에 모양이 다른 문제도 도움 없이 풀면 그때 다시 확인할 수 있어요.

선생님과 검토자가 보는 확인 기준처음 풀 때는 이 숫자를 몰라도 괜찮아요.
답과 과정 확인
80% 이상
내 말로 설명
80% 이상
막힌 곳 고치기
80% 이상
다른 문제에 써보기
80% 이상
스스로 확인하며 작성 중인 답0 / 4
문제를 읽기 전에

지금 문제의 중심 낱말 하나를 천천히 풀어요

중심 낱말은 여덟 칸으로 익혀요. 함께 나오는 낯선 말은 정확한 이름과 쉬운 뜻을 한 줄에 붙여 빠르게 확인해요.

오늘 깊이 익힐 낱말

  1. 1. 왜 알아야 하나요?

    느낌표를 처음 글자에 붙이는 데 쓴 뒤 별도 자리로 저장하지 않습니다. 이 장면을 살펴보는 까닭은 “처음 만들 때 계산이나 확인에만 쓰고 대상의 정보 자리로는 남기지 않을 내용을 표시해요”라는 기준을 익혀, 비슷해 보이는 두 경우도 안전하게 나누기 위해서예요.

  2. 2. 아주 쉬운 뜻

    쉬운 말로 풀면 이런 뜻이에요. “처음 만들 때 계산이나 확인에만 쓰고 대상의 정보 자리로는 남기지 않을 내용을 표시해요.”

  3. 3. 동네책방 장면

    일반 서점에서는 이런 장면과 닮았어요. “접수할 때 신분 확인에만 보고 서류에는 옮겨 적지 않는 확인표와 닮았어요.”

  4. 4. 방금 본 작은 예

    “처음에만 쓰고 남기지 않기” 장면의 첫 글에서 직접 확인한 내용: “{'이름': 'A!'}”. 바로 풀어 읽기: “A”는 컴퓨터 글에서 대상, 자리나 행동을 구별하려 붙인 정확한 이름표예요. 바로 앞 글에서 같은 이름을 찾아 무엇을 가리키는지 확인하세요. 한 곳만 바꾼 글에서 확인한 내용: “{'이름': 'A', '처음글': '!'}”. 바로 풀어 읽기: “A”는 컴퓨터 글에서 대상, 자리나 행동을 구별하려 붙인 정확한 이름표예요. 바로 앞 글에서 같은 이름을 찾아 무엇을 가리키는지 확인하세요. 두 확인 내용에서 처음 달라진 곳을 찾아 오늘의 쉬운 뜻과 연결해요.

  5. 5. 책에서 쓰는 이름을 쉬운 뜻과 붙이기InitVar — 쉬운 뜻: 쉬운 말로 풀면 이런 뜻이에요. “처음 만들 때 계산이나 확인에만 쓰고 대상의 정보 자리로는 남기지 않을 내용을 표시해요.”
    @dataclass
    쉬운 말로 풀면 이런 뜻이에요. “설명 위에 작은 표지를 붙여 자동 도구가 그 설명을 살펴보게 하는 쓰기 방법이에요.”
    dataclass
    쉬운 말로 풀면 이런 뜻이에요. “간직할 정보를 적어 두면 처음 받는 문, 살펴볼 글과 비교 일을 자동으로 만들어 주는 도우미예요.”
    print
    쉬운 말로 풀면 다음과 같은 일이에요. “글이나 숫자를 화면에 보이게 하되 다음 계산값으로 돌려주지는 않는 도구”
    class
    쉬운 말로 풀면 이런 뜻이에요. “비슷한 대상들이 가질 정보와 할 일을 한곳에 적은 설명서예요.”
    self
    쉬운 말로 풀면 이런 뜻이에요. “낱개가 일을 시킬 때 그 낱개 자신을 첫 자리에서 받아요.”
    str
    쉬운 뜻으로는 다음처럼 생각하면 돼요. “글을 차례가 있는 낱글자 묶음처럼 읽고 새 글을 만드는 일”
    이름
    코드에서 어떤 내용을 나중에 다시 찾도록 붙이는 글자표예요.
    __init__
    쉬운 말로 풀면 이런 뜻이에요. “새 대상이 준비된 뒤 처음 필요한 정보를 채우는 단계예요.”

    문제를 풀 때는 이 한 줄로 뜻을 먼저 되살려요. 정확한 기술 설명은 개념 활동에서 함께 나오는 낯선 말의 쉬운 뜻까지 붙여 차례로 확인해요.

  6. 6. 비슷해 보여도 다른 때

    “처음에만 쓰고 남기지 않기” 장면에서 한 곳을 바꾼 두 번째 글의 확인 내용: “{'이름': 'A', '처음글': '!'}”. 출력에 나온 “A”는 컴퓨터 글에서 대상, 자리나 행동을 구별하려 붙인 정확한 이름표예요. 바로 앞 글에서 같은 이름을 찾아 무엇을 가리키는지 확인하세요.

  7. 7. 비유가 끝나는 곳

    서점 비유는 “접수할 때 신분 확인에만 보고 서류에는 옮겨 적지 않는 확인표와 닮았어요” 장면을 처음 떠올리는 데까지만 맞아요. 비유만으로 판단할 수 없는 차이: “InitVar로 받은 내용을 직접 대상 안에 옮겨 적으면 그대로 남아요. 이 표지만으로 보관 금지나 비밀 삭제가 보장되지는 않아요”. 실제 글과 두 결과를 다시 확인해야 해요.

  8. 8. 내 말로 다시 설명하기

    “처음에만 쓰고 남기지 않기” 장면에서 첫 글과 바꾼 글의 확인 내용에서 무엇이 달라졌는지, “처음 만들 때 계산이나 확인에만 쓰고 대상의 정보 자리로는 남기지 않을 내용을 표시해요”라는 기준과 “InitVar로 받은 내용을 직접 대상 안에 옮겨 적으면 그대로 남아요. 이 표지만으로 보관 금지나 비밀 삭제가 보장되지는 않아요”라는 주의점을 써서 설명해 보세요. 그런 다음 “비밀글 확인처럼 처음 만들 때만 필요한 입력을 실제 저장 정보와 나누어 보세요” 장면에서는 무엇부터 확인할지도 설명해 보세요.

  1. 01

    먼저 생각하기 · 기초

    다음 모습 예상하기: 처음에만 쓰고 남기지 않기

    짧은 이야기

    생활 장면은 이래요. 느낌표를 처음 글자에 붙이는 데 쓴 뒤 별도 자리로 저장하지 않습니다. 다음 모습을 먼저 예상하고 짧은 Python 코드, 즉 컴퓨터가 따라 할 글로 확인합니다.

    이번에 해볼 것

    아래 글을 아직 컴퓨터가 따라 하게 하지 말고, 마지막에 보일 모습과 그렇게 생각한 까닭을 먼저 적으세요. from dataclasses import InitVar, dataclass @dataclass class User: 이름: str 처음글: InitVar[str] def __post_init__(self, 처음글): self.이름 += 처음글 user = User("A", "!") print(vars(user))

    먼저 볼 것
    • 첫 글: from dataclasses import InitVar, dataclass @dataclass class User: 이름: str 처음글: InitVar[str] def __post_init__(self, 처음글): self.이름 += 처음글 user = User("A", "!") print(vars(user))
    • 공개 풀이를 보기 전에 예상과 그렇게 생각한 까닭을 먼저 적습니다.
    • 실제 이름·연락처·계정 정보 대신 수업용 글자와 작은 수만 사용합니다.

    연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.

    정답과 비교

한꺼번에 여덟 문제를 펼치지 않아요. 내 생각을 적고 맞춰 볼 기준을 확인하면 다음 문제 하나만 열립니다.

4개 답이 남았습니다.

02 · 나중에 한 번 더

모양이 다른 문제에서도 같은 생각을 써봐요

“처음에만 쓰고 남기지 않기”에서 보았던 것과 이름이나 수만 다른 새 책방 장면을 만들어 보세요. 먼저 예상한 모습, 직접 확인한 모습과 바뀌어도 지켜야 할 약속을 서로 다른 칸에 적어요.

혼자 확인하기

처음 보는 비슷한 문제를 도움 없이 다시 풀고, 달라진 첫 지점을 내 말로 설명해 보세요.

혼자 해냈다고 볼 기준 보기선생님이나 검토자와 결과를 확인할 때 사용할 기준이에요.

처음 보는 생활 장면에서 인공지능 도움 없이 예상, 직접 확인, 최소한의 수정과 쉬운 설명을 모두 남깁니다.

인공지능이 제안한 수정이 문제를 숨기거나 너무 많은 일을 바꾸지는 않는지, 한 곳을 달리한 작은 예로 확인하고 잘못되면 거절합니다.