identifier·dimension·measure 역할을 구분한다

1. 01

   찾아보기 · 기초

   DI04 recognize · identifier·dimension·measure 역할을 구분한다: identifier와 dimension 표식에서 “row를 구분하는 identifier, 관찰을 나누는 dimension, 단위가 있는 measure를 역할별로 분류하고 식별자를 수치 measure처럼 계산하지 않는다.”을 만족하는 dataset 상태를 판별한다.

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   1. 관찰

      DI04에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.

   2. 개념

      row를 구분하는 identifier, 관찰을 나누는 dimension, 단위가 있는 measure를 역할별로 분류하고 식별자를 수치 measure처럼 계산하지 않는다.

   3. 다음 도움

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2. 02

   먼저 생각하기 · 기초

   DI04 predict · identifier·dimension·measure 역할을 구분한다: “학번·우편번호·상품 코드를 평균내거나 측정값을 key로 사용해 행을 덮어쓴다.” fixture를 실행하기 전에 shape·dtype·index·missing·aggregate 중 이 레슨의 결과 변화를 예측한다.

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   1. 관찰

      DI04에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.

   2. 개념

      row를 구분하는 identifier, 관찰을 나누는 dimension, 단위가 있는 measure를 역할별로 분류하고 식별자를 수치 measure처럼 계산하지 않는다.

   3. 다음 도움

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3. 03

   순서 따라가기 · 익힌 것을 써보기

   DI04 trace · identifier·dimension·measure 역할을 구분한다: raw input에서 column role dictionary·key uniqueness·measure unit·금지 연산 목록까지 identifier → dimension → measure → column role 상태와 lineage edge를 순서대로 추적한다.

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   1. 관찰

      DI04에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.

   2. 개념

      row를 구분하는 identifier, 관찰을 나누는 dimension, 단위가 있는 measure를 역할별로 분류하고 식별자를 수치 measure처럼 계산하지 않는다.

   3. 다음 도움

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4. 04

   내 말로 설명하기 · 익힌 것을 써보기

   DI04 explain · identifier·dimension·measure 역할을 구분한다: row를 구분하는 identifier, 관찰을 나누는 dimension, 단위가 있는 measure를 역할별로 분류하고 식별자를 수치 measure처럼 계산하지 않는다.이 결과 해석과 재현성에 필요한 이유를 데이터 의미·연산 의미·증거 경계로 나눠 설명한다.

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   1. 관찰

      DI04에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.

   2. 개념

      row를 구분하는 identifier, 관찰을 나누는 dimension, 단위가 있는 measure를 역할별로 분류하고 식별자를 수치 measure처럼 계산하지 않는다.

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5. 05

   빈칸 채우기 · 익힌 것을 써보기

   DI04 complete · identifier·dimension·measure 역할을 구분한다: 누락된 schema guard·transform·reconciliation 칸을 채워 “column별 identifier/dimension/measure 역할과 허용 연산을 검증하는 schema role checker를 구현한다.”을 fail-closed로 완성한다.

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   1. 관찰

      DI04에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.

   2. 개념

      row를 구분하는 identifier, 관찰을 나누는 dimension, 단위가 있는 measure를 역할별로 분류하고 식별자를 수치 measure처럼 계산하지 않는다.

   3. 다음 도움

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6. 06

   틀린 곳 고치기 · 익힌 것을 써보기

   DI04 debug · identifier·dimension·measure 역할을 구분한다: 최소 DataFrame/array fixture로 “학번·우편번호·상품 코드를 평균내거나 측정값을 key로 사용해 행을 덮어쓴다.”를 재현하고 최초 위반 지점만 수정한다.

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   1. 관찰

      DI04에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.

   2. 개념

      row를 구분하는 identifier, 관찰을 나누는 dimension, 단위가 있는 measure를 역할별로 분류하고 식별자를 수치 measure처럼 계산하지 않는다.

   3. 다음 도움

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7. 07

   직접 만들기 · 새 문제

   DI04 implement · identifier·dimension·measure 역할을 구분한다: column별 identifier/dimension/measure 역할과 허용 연산을 검증하는 schema role checker를 구현한다.을 synthetic input·고정 seed·명시 schema로 구현하고 column role dictionary·key uniqueness·measure unit·금지 연산 목록를 생성한다.

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   1. 관찰

      DI04에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.

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8. 08

   새 문제에 써보기 · 새 문제

   DI04 transfer · identifier·dimension·measure 역할을 구분한다: 고객·지역·매출 열을 가진 운영 dataset에 같은 계약을 이식하고 달라진 grain·privacy·cost·decision owner를 방어한다.

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   1. 관찰

      DI04에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.

   2. 개념

      row를 구분하는 identifier, 관찰을 나누는 dimension, 단위가 있는 measure를 역할별로 분류하고 식별자를 수치 measure처럼 계산하지 않는다.

   3. 다음 도움

      내 생각을 먼저 적고 ‘내 답과 맞춰 볼 기준 보기’을 누르면, 풀 순서와 더 자세한 도움을 열어 드려요.

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