drop·fill·impute 정책을 증명한다

1. 01

   먼저 생각하기 · 기초

   DI37 predict · drop·fill·impute 정책을 증명한다: “평균 fill 또는 dropna를 기본 정답으로 적용해 분포·분산·집단 비율과 sample coverage를 바꾼다.” fixture를 실행하기 전에 shape·dtype·index·missing·aggregate 중 이 레슨의 결과 변화를 예측한다.

   지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.

   외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.

   연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.

   내 답과 맞춰 볼 기준 보기움직임과 비교
2. 02

   내 말로 설명하기 · 익힌 것을 써보기

   DI37 explain · drop·fill·impute 정책을 증명한다: 제거·상수/통계 fill·domain imputation의 가정과 영향 범위를 명시하고 여러 정책 결과를 원본·complete-case와 비교한다.이 결과 해석과 재현성에 필요한 이유를 데이터 의미·연산 의미·증거 경계로 나눠 설명한다.

   지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.

   외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.

   연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.

   내 답과 맞춰 볼 기준 보기설명 기준과 비교
3. 03

   틀린 곳 고치기 · 익힌 것을 써보기

   DI37 debug · drop·fill·impute 정책을 증명한다: 최소 DataFrame/array fixture로 “평균 fill 또는 dropna를 기본 정답으로 적용해 분포·분산·집단 비율과 sample coverage를 바꾼다.”를 재현하고 최초 위반 지점만 수정한다.

   지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.

   외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.

   연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.

   내 답과 맞춰 볼 기준 보기답과 설명 함께 비교
4. 04

   새 문제에 써보기 · 새 문제

   DI37 transfer · drop·fill·impute 정책을 증명한다: 시험 점수·매출·센서 측정의 결측 처리 결정에 같은 계약을 이식하고 달라진 grain·privacy·cost·decision owner를 방어한다.

   지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.

   외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.

   연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.

   내 답과 맞춰 볼 기준 보기설명 기준과 비교

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