VAIRODECURRICULUMAI·데이터 서가
LLM Application·RAG 교재 표지
카탈로그
v1.2.0
교재 기준
Planning 1.4 + Catalog 1.2
기획 점검일
2026.07.27
AI · Data SchoolAI-03

LLM Application·RAG

검색·인용·structured output·fallback·평가를 갖춘 근거 중심 LLM 제품을 만듭니다.

미리보기 가능콘텐츠 검토 중심화
예상 학습 시간
75~120시간
전체 구성
9개 모듈
연결된 학습 경로
1개
첫 모듈 미리보기전체 목차 보기
01

과정 개요

끝까지 배우면 할 수 있는 일

제품 평가의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

  1. LLM 구조와 한계의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. 평가 set의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. ingestion과 chunk의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  4. embedding과 retrieval의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
02

학습 순서

연결된 경로에서의 위치

연결 경로LLM · Agent Engineer8개 과정

검색·도구·권한·평가를 갖춘 LLM 제품을 만든다.

  1. AI-01AI 활용미리보기 가능
  2. PRG-01Python미리보기 가능
  3. PRG-07SQL·DB미리보기 가능
  4. PRG-08SW 공학미리보기 가능
  5. AI-03LLM·RAG현재 과정
  6. AI-04MLOps·AI Assurance미리보기 가능
  7. AI-05Agent·MCP미리보기 가능
  8. SEC-01Cybersecurity미리보기 가능
경로 최종 프로젝트citation·eval·permission·fallback이 있는 LLM product
03

전체 목차

9개 모듈 개요

현재는 모듈별 목표와 체험 흐름을 공개한 검토판입니다. 전문 해설, 실습, 평가와 제출 기준은 정식 출간 과정에서 확정됩니다.

  1. 01AI-03-M01

    첫 모듈

    LLM 구조와 한계

    검토판 미리보기

    LLM 구조와 한계의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    첫 모듈 체험
  2. 02AI-03-M02

    모듈 2

    평가 set

    검토판 미리보기

    평가 set의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  3. 03AI-03-M03

    모듈 3

    ingestion과 chunk

    검토판 미리보기

    ingestion과 chunk의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  4. 04AI-03-M04

    모듈 4

    embedding과 retrieval

    검토판 미리보기

    embedding과 retrieval의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  5. 05AI-03-M05

    모듈 5

    rerank와 citation

    검토판 미리보기

    rerank와 citation의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  6. 06AI-03-M06

    모듈 6

    prompt와 context

    검토판 미리보기

    prompt와 context의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  7. 07AI-03-M07

    모듈 7

    structured output과 integration

    검토판 미리보기

    structured output과 integration의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  8. 08AI-03-M08

    모듈 8

    권한과 fallback

    검토판 미리보기

    권한과 fallback의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  9. 09AI-03-M09

    모듈 9

    제품 평가

    검토판 미리보기

    제품 평가의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
04

통과 기준

배운 내용을 결과물로 검증합니다

남겨야 할 학습 증거

  • eval set
  • citation trace
  • structured output test
  • fallback report

학습 전 확인

별도의 안전 승인 없이 바로 시작할 수 있습니다.

한눈에 보기역량 지도 펼치기3단계 · 9개 역량
01

기반 이해

핵심 구조와 작업 기준을 먼저 세웁니다.

  1. LLM 구조와 한계LLM 구조와 한계의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. 평가 set평가 set의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. ingestion과 chunkingestion과 chunk의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
02

핵심 구현

주요 기능을 직접 구현하고 실패 원인을 확인합니다.

  1. embedding과 retrievalembedding과 retrieval의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. rerank와 citationrerank와 citation의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. prompt와 contextprompt와 context의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
03

통합·검증

운영 조건에서 통합하고 결과를 증거로 남깁니다.

  1. structured output과 integrationstructured output과 integration의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. 권한과 fallback권한과 fallback의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. 제품 평가제품 평가의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.