VAIRODECURRICULUMAI·데이터 서가
Data Engineering 교재 표지
카탈로그
v1.2.0
교재 기준
Planning 1.4 + Catalog 1.2
기획 점검일
2026.07.27
AI · Data SchoolDAT-02

Data Engineering

batch·stream·schema·lineage·quality·replay가 있는 데이터 파이프라인을 운영합니다.

미리보기 가능콘텐츠 검토 중심화
예상 학습 시간
90~140시간
전체 구성
9개 모듈
연결된 학습 경로
1개
첫 모듈 미리보기전체 목차 보기
01

과정 개요

끝까지 배우면 할 수 있는 일

replay와 운영의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

  1. 데이터 모델링의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. ingestion의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. batch 처리의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  4. orchestration의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
02

학습 순서

연결된 경로에서의 위치

연결 경로Data Engineer8개 과정

품질·lineage·복구가 가능한 데이터 파이프라인을 운영한다.

  1. FND-03컴퓨터 시스템미리보기 가능
  2. FND-05Git·GitHub미리보기 가능
  3. FND-06안전·보안미리보기 가능
  4. PRG-01Python미리보기 가능
  5. PRG-07SQL·DB미리보기 가능
  6. PRG-08SW 공학미리보기 가능
  7. DAT-02Data Engineering현재 과정
  8. OPS-01DevOps·SRE미리보기 가능
경로 최종 프로젝트품질·lineage·복구가 있는 batch/stream pipeline
03

전체 목차

9개 모듈 개요

현재는 모듈별 목표와 체험 흐름을 공개한 검토판입니다. 전문 해설, 실습, 평가와 제출 기준은 정식 출간 과정에서 확정됩니다.

  1. 01DAT-02-M01

    첫 모듈

    데이터 모델링

    검토판 미리보기

    데이터 모델링의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    첫 모듈 체험
  2. 02DAT-02-M02

    모듈 2

    ingestion

    검토판 미리보기

    ingestion의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  3. 03DAT-02-M03

    모듈 3

    batch 처리

    검토판 미리보기

    batch 처리의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  4. 04DAT-02-M04

    모듈 4

    orchestration

    검토판 미리보기

    orchestration의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  5. 05DAT-02-M05

    모듈 5

    stream 처리

    검토판 미리보기

    stream 처리의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  6. 06DAT-02-M06

    모듈 6

    storage와 partition

    검토판 미리보기

    storage와 partition의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  7. 07DAT-02-M07

    모듈 7

    데이터 품질

    검토판 미리보기

    데이터 품질의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  8. 08DAT-02-M08

    모듈 8

    lineage와 governance

    검토판 미리보기

    lineage와 governance의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  9. 09DAT-02-M09

    모듈 9

    replay와 운영

    검토판 미리보기

    replay와 운영의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
04

통과 기준

배운 내용을 결과물로 검증합니다

남겨야 할 학습 증거

  • pipeline
  • lineage
  • quality report
  • recovery test

학습 전 확인

별도의 안전 승인 없이 바로 시작할 수 있습니다.

한눈에 보기역량 지도 펼치기3단계 · 9개 역량
01

기반 이해

핵심 구조와 작업 기준을 먼저 세웁니다.

  1. 데이터 모델링데이터 모델링의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. ingestioningestion의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. batch 처리batch 처리의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
02

핵심 구현

주요 기능을 직접 구현하고 실패 원인을 확인합니다.

  1. orchestrationorchestration의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. stream 처리stream 처리의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. storage와 partitionstorage와 partition의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
03

통합·검증

운영 조건에서 통합하고 결과를 증거로 남깁니다.

  1. 데이터 품질데이터 품질의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. lineage와 governancelineage와 governance의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. replay와 운영replay와 운영의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.